Лекция от легенды ИИ в Стэнфорде
Это одна из самых практичных лекций о карьере в ИИ, которую вы услышите. Эндрю Нг и Лоуренс Морони объясняют, почему сейчас — лучшее время в истории, чтобы строить продукты с ИИ, и почему узкое место больше не в коде, а в понимании что и зачем вы строите. Они разбирают, как ИИ-кодинг меняет роль инженера, почему продакт-мышление становится критическим навыком, как отличать хайп от реальных трендов, что такое технический долг в эпоху «вайб-кодинга», как компании на самом деле принимают решения о найме, и почему умение быть «доверенным советником» важнее, чем знание очередного фреймворка. Это разговор о том, какие навыки переживут пузырь ИИ, как выбирать команды, где вы будете расти быстрее всего, и почему способность быстро строить, тестировать и выбрасывать проекты сегодня — главный карьерный рычаг. Источник на английском: https://youtu.be/AuZoDsNmG_s Я веду канал "AI из первых уст", потому что хочу сам слушать первоисточники по-русски — людей, которые сейчас и есть ИИ-индустрия: Альтман, Цукерберг, Харари, Маск. Поэтому перевожу и выкладываю сюда, чтобы и вы могли слушать их в наушниках без английского и без искажений. Буду рад, если подпишитесь на канал. Мой телеграм канал: https://t.me/+ImlUfvNVNN5hZWUy Таймкоды: 0:00 — Вступление и «золотой век» создания продуктов 2:43 — Почему сейчас лучшее время строить: инструменты быстрее и мощнее 5:43 — Новое узкое место: продакт-менеджмент vs инженерия 9:18 — Важность окружения и нетворка 12:43 — Карьерная ловушка: не идти вслепую в «горячие бренды» (история про Java-бэкенд) 19:55 — «Ловушка интервью»: почему талантливых инженеров отвергают 25:24 — Реальность рынка: найм джунов умер или кажется? 29:55 — 3 опоры успеха: понимание, бизнес-фокус, ориентация на результат 33:38 — 4 реальности работы в ИИ сегодня 48:24 — «Vibe coding» и управление техдолгом в эпоху GenAI 57:13 — Как пережить хайп-цикл: вовлечённость vs точность 1:10:51 — Пузырь ИИ и метафора «Титаника» 1:22:18 — Рост «малого ИИ» и встроенного интеллекта (ИИ на CPU) 1:25:45 — Демо: «искусственное понимание» и agentic workflows 1:33:24 — Вопросы из зала Не забудьте подписаться на канал и поставить лайк, ну или дизлайк — главное внимание :)
Это одна из самых практичных лекций о карьере в ИИ, которую вы услышите. Эндрю Нг и Лоуренс Морони объясняют, почему сейчас — лучшее время в истории, чтобы строить продукты с ИИ, и почему узкое место больше не в коде, а в понимании что и зачем вы строите. Они разбирают, как ИИ-кодинг меняет роль инженера, почему продакт-мышление становится критическим навыком, как отличать хайп от реальных трендов, что такое технический долг в эпоху «вайб-кодинга», как компании на самом деле принимают решения о найме, и почему умение быть «доверенным советником» важнее, чем знание очередного фреймворка. Это разговор о том, какие навыки переживут пузырь ИИ, как выбирать команды, где вы будете расти быстрее всего, и почему способность быстро строить, тестировать и выбрасывать проекты сегодня — главный карьерный рычаг. Источник на английском: https://youtu.be/AuZoDsNmG_s Я веду канал "AI из первых уст", потому что хочу сам слушать первоисточники по-русски — людей, которые сейчас и есть ИИ-индустрия: Альтман, Цукерберг, Харари, Маск. Поэтому перевожу и выкладываю сюда, чтобы и вы могли слушать их в наушниках без английского и без искажений. Буду рад, если подпишитесь на канал. Мой телеграм канал: https://t.me/+ImlUfvNVNN5hZWUy Таймкоды: 0:00 — Вступление и «золотой век» создания продуктов 2:43 — Почему сейчас лучшее время строить: инструменты быстрее и мощнее 5:43 — Новое узкое место: продакт-менеджмент vs инженерия 9:18 — Важность окружения и нетворка 12:43 — Карьерная ловушка: не идти вслепую в «горячие бренды» (история про Java-бэкенд) 19:55 — «Ловушка интервью»: почему талантливых инженеров отвергают 25:24 — Реальность рынка: найм джунов умер или кажется? 29:55 — 3 опоры успеха: понимание, бизнес-фокус, ориентация на результат 33:38 — 4 реальности работы в ИИ сегодня 48:24 — «Vibe coding» и управление техдолгом в эпоху GenAI 57:13 — Как пережить хайп-цикл: вовлечённость vs точность 1:10:51 — Пузырь ИИ и метафора «Титаника» 1:22:18 — Рост «малого ИИ» и встроенного интеллекта (ИИ на CPU) 1:25:45 — Демо: «искусственное понимание» и agentic workflows 1:33:24 — Вопросы из зала Не забудьте подписаться на канал и поставить лайк, ну или дизлайк — главное внимание :)